관계형 데이터의 효율적인 재사용을 위해 많은 연구가 있었다. 시맨틱을 적용하기 위해서는 의미적 해석 및 처리의 취약한 문제점을 해결하고, 컴퓨터가 이해할 수 있도록 자원에 관한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지를 기반으로 효율적인 재사용을 위해 자원을 분류하는 시맨틱 데이터 유형 분류(Semantic Data Type Category : SDTC) 기법을 제안하였다. SDTC 기법은 유형분류에 따라 만들어진 데이터의 저장을 위해 시맨틱 데이터 저장소(Semantic Data Repository : SDR)가 생성되고, SDR의 통합 과정을 통하여 재사용 정확도를 높인다.