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Malignant cells:NCnc:Pt:Bld:Qn

Known as: Kwaadaardige cellen:Aantal concentratie:Moment:Bloed:Kwantitatief, Malignant cells [#/volume] in Blood, ?? ??:??/??:????:??:?? 
 
National Institutes of Health

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2017
2017
본 발명은 신경망 학습 기반의 변종 악성 코드를 탐지하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 하나의 원소가 데이터 처리 단위인 2… Expand
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2013
2013
안드로이드 기반 오픈 마켓의 개방성으로 인해 일반적인 정상 어플리케이션 뿐만아니라 공격자에 의해 개발된 악성 어플리케이션의 배포 역시 점차 증가하고 있는 추세이다. 악성 어플리케이션들의 확산으로 인한 피해를 줄이기 위해서는 상용 모바일 단말을 대상으로 보다 정확한 방법으로 정상 앱과 악성 앱을 판별할 수 있는 메커니즘이 개발되어야 한다. 이에 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반 모바일 단말을 대상으로 정상 앱과 악성 앱으로 부터 이벤트 패턴을 분석하기 위해 안드로이드 오픈 마켓에서 가장 사용자 이용도가 높은 게임 앱을 대상으로 정상 이벤트 패턴을 분석하였고, Android MalGenome Project에서 배포하고 있는 1,260개의 악성 샘플들 중에서 게임 앱 형태에 해당하는 악성 앱과 유사 악성 앱 등을 대상으로 악성 이벤트 패턴을 분석하였다. 이와 같이 안드로이드 기반 모바일 단말에서 정상 앱과 악성 앱을 대상으로 리눅스 기반 시스템 콜 추출 도구인 Strace를 이용해 정상 앱과 악성 앱의 이벤트를 추출하는 실험을 수행하였다. 정상 앱 및 악성 앱이 각각 실행되었을 때 발생하는 이벤트를 수집하여 각각의 이벤트 집합에 대한 연관성 분석 과정을 수행하였다. 이러한 과정을 통해 정상 앱과 악성 앱 각각에 대한 이벤트 발생 특징 및 패턴과 분포도를 분석하여 이벤트 유사도를 추출할 수 있었으며 최종적으로는 임의의 앱에 대한 악성 여부를 판별하는 메커니즘을 제시하였다. 
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2011
2011
갑상선 암종 중 여포상 암종(follicular carcinoma)은 전 체에서 5~15%를 차지하며, 수술 후 조직병리학적 소견으 로 인접한 갑상선 실질 침범 유무에 따라 미세 침습 여포상 암 종(minimally invasive… Expand
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2011
2011
모바일 악성 행위 어플리케이션 탐지 시스템 및 방법이 제공된다. 모바일 악성 행위 어플리케이션 탐지 시스템은 모바일 악성 행위 어플리케이션의 API(Application Programming Interface) 목록 및 API… Expand
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