최근 풍력발전 시스템은 가장 빨리 발전하고 있는 신재생 에너지원중 하나로 각광을 받고 있으며, 세계 선진 국가들뿐만 아니라 국내에서도 개발과 보급에 많은 투자를 하고 있다. 또한 풍력발전 시스템의 설치용량이 급격히 증가됨에 따라 효율적인 운용을 위한 풍력발전용 CM(Condition Monitoring)기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 풍력발전용 SCADA 시스템으로부터의 각종 정보를 이용하여 해당 부품의 고장검출에 효율적으로 사용될 수 있는 다양한 형태의 인공신경망 기반의 정상 동작 모델의 응답 특성에 대해 고찰하고자 한다. 또한 각 기법의 유용성 확인을 위해 군산 비응도에 설치된 Vestas사의 850KW급 풍력발전시스템으로부터의 SCAKA 데이터를 사용하고자 하였다.