Skip to search formSkip to main contentSkip to account menu

HTTP compression

HTTP compression is a capability that can be built into web servers and web clients to improve transfer speed and bandwidth utilization. HTTP data is… 
Wikipedia (opens in a new tab)

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2016
2016
This paper proposes an HTTP/1.1-compatible extension that supports inter-response data compression by means of a reference… 
2013
2013
This paper presents Exalted Lightweight For Open Mobile Alliance Device Management (OMA DM) v1.x, an alternative lightweight… 
2012
2012
1. Романов А. С. Методика и программный комплекс для идентификации автора неизвестного текста: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Томск, 2010. 26 с. 2. Рогов А. А., Гурин Г. Б., Котов А. А., Сидоров Ю. В., Суровцова Т. Г. Программный комплекс СМАЛТ // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды Х Всерос. науч. конф. «RCDL'2008». Дубна, 2008. С. 155–160. 3. Марков А. А. Об одном применении статистического метода // Известия Императорской Академии наук. Сер. 6. 1916. Т. 10, № 4. С. 239–242. 4. Фоменко В. П., Фоменко Т. Г. Авторский инвариант русских литературных текстов // Новая хронология Греции: Античность в Средневековье. М.: МГУ, 1995. 422 с. 5. Хмелёв Д. В. Распознавание автора текста с использованием цепей А. А. Маркова // Вестн. МГУ. Сер. 9: Филология. 2000. № 2. С. 115–126. 6. Хмелёв Д. В. Классификация и разметка текстов с использованием методов сжатия данных // Все о сжатии данных, изображений и видео. 2003. URL: http://compression.ru/download/articles/classif/intro.html 7. Кукушкина О. В., Поликарпов А. А., Хмелев Д. В. Определение авторства текста с использованием буквенной и грамматической информации // Проблемы передачи информации. М.: Наука, 2001. Т. 37, № 2. С. 96–108. 8. Шевелёв О. Г. Разработка и исследование алгоритмов сравнения стилей текстовых произведений: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Томск, 2006. 18 с. 9. Севбо И. П. Графическое представление синтаксических структур и стилистическая диагностика. Киев: Наук. дум., 1981. 192 с. 10. Мартыненко Г. Я. Основы стилеметрии. Л.: ЛГУ, 1988. 170 с. 11. Рогов А. А., Сидоров Ю. В., Король А. В. Автоматизированная система обработки и анализа литературных текстов СМАЛТ // Труды и материалы II Междунар. конгресса исследователей русского языка «Русский язык: исторические судьбы и современность». М: МГУ, 2004. С. 485–486. 12. Морозов Н. А. Лингвистические спектры: средство для отличения плагиатов от истинных произведений того или другого известного автора. Стилеметрический этюд // Известия Отдела русского языка и словесности Императорской Академии наук. 1915. Т. 20, кн. 4. С. 93–127. 13. Шевелёв О. Г. Методы автоматической классификации текстов на естественном языке: Учеб. пособие. Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. 144 с. 14. Романов А. С., Мещеряков Р. В. Идентификация автора текста с помощью аппарата опорных векторов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог-2009». М.: РГГУ, 2009. Вып. 8, № 15. С. 432–437. 
2012
2012
Deep Packet Inspection (DPI) is the most time and resource consuming procedure in contemporary security tools such as Network… 
2005
2005
This report describes a set of methods developed for compressing hyper text transfer protocol (HTTP). These compression methods… 
2005
2005
  • K. MaR. Bartos
  • 2005
  • Corpus ID: 260770
The benefits provided by Web service protocols are well recognized. Deployments to date, however, have concentrated on new… 
2003
2003
The specification of SSL/TLS defines that data from the upper layer can be compressed in the record layer before they are…