Skip to search formSkip to main contentSkip to account menu

HTTP compression

HTTP compression is a capability that can be built into web servers and web clients to improve transfer speed and bandwidth utilization. HTTP data is… 
Wikipedia (opens in a new tab)

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2016
2016
This paper proposes an HTTP/1.1-compatible extension that supports inter-response data compression by means of a reference… 
2013
2013
This paper presents Exalted Lightweight For Open Mobile Alliance Device Management (OMA DM) v1.x, an alternative lightweight… 
2012
2012
1. Романов А. С. Методика и программный комплекс для идентификации автора неизвестного текста: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Томск, 2010. 26 с. 2. Рогов А. А., Гурин Г. Б., Котов А. А., Сидоров Ю. В., Суровцова Т. Г. Программный комплекс СМАЛТ // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды Х Всерос. науч. конф. «RCDL'2008». Дубна, 2008. С. 155–160. 3. Марков А. А. Об одном применении статистического метода // Известия Императорской Академии наук. Сер. 6. 1916. Т. 10, № 4. С. 239–242. 4. Фоменко В. П., Фоменко Т. Г. Авторский инвариант русских литературных текстов // Новая хронология Греции: Античность в Средневековье. М.: МГУ, 1995. 422 с. 5. Хмелёв Д. В. Распознавание автора текста с использованием цепей А. А. Маркова // Вестн. МГУ. Сер. 9: Филология. 2000. № 2. С. 115–126. 6. Хмелёв Д. В. Классификация и разметка текстов с использованием методов сжатия данных // Все о сжатии данных, изображений и видео. 2003. URL: http://compression.ru/download/articles/classif/intro.html 7. Кукушкина О. В., Поликарпов А. А., Хмелев Д. В. Определение авторства текста с использованием буквенной и грамматической информации // Проблемы передачи информации. М.: Наука, 2001. Т. 37, № 2. С. 96–108. 8. Шевелёв О. Г. Разработка и исследование алгоритмов сравнения стилей текстовых произведений: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Томск, 2006. 18 с. 9. Севбо И. П. Графическое представление синтаксических структур и стилистическая диагностика. Киев: Наук. дум., 1981. 192 с. 10. Мартыненко Г. Я. Основы стилеметрии. Л.: ЛГУ, 1988. 170 с. 11. Рогов А. А., Сидоров Ю. В., Король А. В. Автоматизированная система обработки и анализа литературных текстов СМАЛТ // Труды и материалы II Междунар. конгресса исследователей русского языка «Русский язык: исторические судьбы и современность». М: МГУ, 2004. С. 485–486. 12. Морозов Н. А. Лингвистические спектры: средство для отличения плагиатов от истинных произведений того или другого известного автора. Стилеметрический этюд // Известия Отдела русского языка и словесности Императорской Академии наук. 1915. Т. 20, кн. 4. С. 93–127. 13. Шевелёв О. Г. Методы автоматической классификации текстов на естественном языке: Учеб. пособие. Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. 144 с. 14. Романов А. С., Мещеряков Р. В. Идентификация автора текста с помощью аппарата опорных векторов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог-2009». М.: РГГУ, 2009. Вып. 8, № 15. С. 432–437. 
2012
2012
Deep Packet Inspection (DPI) is the most time and resource consuming procedure in contemporary security tools such as Network… 
2005
2005
This report describes a set of methods developed for compressing hyper text transfer protocol (HTTP). These compression methods… 
2005
2005
  • K. MaR. Bartos
  • 2005
  • Corpus ID: 260770
The benefits provided by Web service protocols are well recognized. Deployments to date, however, have concentrated on new… 
2003
2003
The specification of SSL/TLS defines that data from the upper layer can be compressed in the record layer before they are… 
2002
2002
HTTP compression addresses some of the performance problems of the Web by attempting to reduce the size of resources transferred…