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Csi1 protein, S cerevisiae

Known as: CSN interactor 1, S cerevisiae 
National Institutes of Health

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2016
2016
Desde que se inicio el proceso de integracion suramericano en el ano de 1993 han transcurrido tres etapas: 1993-1999, 2000-2004… 
2014
2014
espanolDesde que en el ano 2009 el CSN publico la Instruccion de Seguridad IS-22 [1] con la cual establece el marco regulatorio… 
2013
2013
Tujuan penelitian ini adalah mengungkap kaitan antarunsur struktur danmengungkapkan mendeskripsikan unsur-unsur struktur novel… 
2012
2012
Denna uppsats syftar till att undersoka pengarnas mojliga negativa paverkan pa studenter och hur studenter resonerar om pengarnas… 
1997
1997
기존의 기호주의적 인공지능 시스템이 지식을 표현하고 추론하는데 있어서 유연성을 결여하고 있다는 것은 잘 알려진 사실이다. 이것은 기호주의적 지식표현 방법이 표현하고자 하는 의미구조를 반영하고 있지 않기 때문이다. 본 논문에서는 유연한 지식표현과 추론을 위한 연결주의적 접근방법으로써 신경망에 기반한 새로운 지식표현과 추론체계인 Connectionist Semantic Network(CSN)을 제안한다. CSN에서 지식은 개념을 나타내는 상호연결된 노드로써 표현된다. 각 상위개념은 그것과 연관이 있는 하위개념의 네트워크 형태로 표현된다. 각 개념들 사이의 연결은 유연한 추론에 있어서 중요한 역할을 하는 유사성과 연관성을 나타낸다. 이와 같은 구조를 가지는 CSN에서, 추론은 관련된 개념들의 활성화를 네트워크를 통하여 전파함으로써 이루어진다. 본 논문에서는 실험을 통하여 CSN이 유연한 지식표현과 추론에 효율적인 구조라는 것을 보인다.