Skip to search formSkip to main contentSkip to account menu

Ancillary eye tests:Finding:Point in time:^Patient:Narrative

Known as: ???????:??:???:^??:???, Ancillary eye tests:Find:Pt:^Patient:Nar, Test oculistici aggiuntivi:Osservazione:Pt:^Paziente:Nar 
National Institutes of Health

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2017
2017
In ancient cultures all over the world, summer and winter solstices and equinoxes had a great importance. These astronomical… 
2017
2017
Рассматривается численно устойчивый прямой мультипликативный алгоритм решения систем линейных уравнений, учитывающий разреженность матриц, представленных в упакованном виде. Преимущество алгоритма состоит в возможности минимизации заполнения главных строк мультипликаторов без потери точности результатов, причем изменения в позиции очередной обрабатываемой строки матрицы не вносятся, что позволяет использовать статические форматы хранения данных. Решение системы линейных уравнений прямым мультипликативным алгоритмом — это, как и решение с помощью LU-разложения, просто другая схема реализации метода исключения Гаусса. В данной работе этот алгоритм лежит в основе решения следующих задач. Задача 1. Задание направления спуска в ньютоновских методах безусловной оптимизации путем интеграции одной из известных техник построения существенно положительно определенной матрицы. Такой подход позволяет ослабить или снять дополнительные специфические трудности, обусловленные необходимостью решения больших систем уравнений с разреженными матрицами, представленных в упакованном виде. Задача 2. Построение новой математической формулировки задачи квадратичного программирования и новой формы задания необходимых и достаточных условий оптимальности. Они достаточно просты и могут быть использованы для построения методов математического программирования, например для поиска минимума квадратичной функции на многогранном множестве ограничений, основанного на решениях систем линейных уравнений, размерность которых не выше числа переменных целевой функции. Задача 3. Построение непрерывного аналога задачи минимизации вещественного квадратичного многочлена от булевых переменных и новой формы задания необходимых и достаточных условий оптимальности для разработки методов их решения за полиномиальное время. В результате исходная задача сводится к задаче поиска минимального расстояния между началом координат и угловой точкой выпуклого многогранника (полиэдра), который является возмущением n-мерного куба и описывается системой двойных линейных неравенств с верхней треугольной матрицей коэффициентов с единицами на главной диагонали. Исследованию подлежат только две грани, одна из которых или обе содержат вершины, ближайшие к началу координат. Для их вычисления достаточно решить 4n – 4 систем линейных уравнений и выбрать среди них все ближайшие равноудаленные вершины за полиномиальное время. Задача минимизации квадратичного полинома является NP-трудной, поскольку к ней сводится NP-трудная задача о вершинном покрытии для произвольного графа. Отсюда следует вывод, что P = NP, в основе построения которого лежит выход за пределы целочисленных методов оптимизации. 
2014
2014
In the title compound, [Zn(C8H5N5O3)(C12H8N2)(H2O)]·3H2O, a tridentate 2-amino-7-methyl-4-oxidopteridine-6-carboxylate ligand, a… 
2012
2012
In the title compound, [Co(C8H5N5O3)(C12H8N2)(H2O)]·3H2O, a tridentate 2-amino-7-methyl-4-oxidopteridine-6-carboxylate ligand, a… 
2006
2006
The tppz-bridged diruthenium(II) complex [(dpk)(Cl)Ru(II)(mu-tppz)Ru(II)(Cl)(dpk)](ClO4)2, [2](ClO4)2, and mononuclear [(dpk)(Cl… 
1978
1978
ZusammenfassungIn den Jahren 1970–1974 wurde an einer Kollektion von 5828 Saatgersten die Variabilität des Gehaltes an Rohprotein…