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altretamine/carboplatin/cyclophosphamide

Known as: CBDCA/CTX/HMM 
National Institutes of Health

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2016
2016
As the hidden Markov model (HMM) has a strong ability of time sequence modeling, the continuous Gaussian mixture HMM is used to… Expand
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  • figure 4
  • table 2
  • table 3
2014
2014
Nous proposons une demonstration du service web eLite-HTS disponible a l’adresse http ://cental.uclouvain.be/elitehts/v1 qui… Expand
2011
2011
자동음성인식은 모바일 환경에서 가장 자연스러운 인터페이스 수단이지만, 채널 특성 또는 부가적인 주변잡음에 의하여 성능이 저하된다. 본 논문에서는 화자인식에 성공적으로 적용된 신뢰도 가중 HMM(RW-HMM… Expand
2010
2010
Abstract Intraseasonal and interannual variability of Asian summer monsoon rainfall in pentad precipitation data is examined… Expand
  • table 1
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  • figure 3
  • figure 4
2009
2009
Motivation: Two known types of meiotic recombination are crossovers and gene conversions. Although they leave behind different… Expand
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2006
2006
We compare the ASR performances of different features sets (MFCC, PLP, constant JRASTA PLP and variable scale piece-wise quasi… Expand
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  • table 2
2005
2005
MOTIVATION A recently proposed method for detecting recombination in DNA sequence alignments is based on the combination of… Expand
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2000
2000
A semiconductor laser (22) with a semiconductor substrate (11), a laser layer (13) arranged on the semiconductor substrate, a… Expand
  • figure 3
1998
1998
화자의 개인성 정보를 치환하거나 수정하는 음성변환은, 일반적으로 원시화자와 목적화자의 성도 특성을 나타내는 파라미터간의 학습된 사상관계를 이용한다. 본 논문에서는 정확한 사상관계 학습과 자연스러운 변환음을 위해 화자의 동적특성을 반영하는 은닉 마르코프 모델(HMM) 기반의 음성변환 방법을 제안한다. HMM의 각 상태는 음향학적으로 유사한 특징 파라미터의 집합으로 나타나게 되며, 1차 마르코프 연쇄로 연결되어 화자의 동적특성을 반영하게 된다. 각 상태별 변환법칙을 위해 화자간의 사상관계를 포함하는 변환 HMM을 제안하고, 변환 HMM의 생성 및 이를 이용한 음성변화 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 수행된 실험 결과, 기존의 시스템에 비해 목적화자에 보다 가깝고 자연스러운 변환음을 생성함을 알 수 있었다. 
Highly Cited
1964
Highly Cited
1964
Abstract Disturbed association, is a common, important and possibly primary symptom in schizophrenia. 40 long-term psychotic… Expand