บทคดยอ บทความนนำเสนอวธการใหมของการตรวจจบและการวดระดบการเสยของมอเตอรไฟฟาแบบเหนยวนำชนดสามเฟส โดยวธทใชในการตรวจจบคอเทคนคการประมวลสญญาณของการแปลงฟเรยรภนทนะแบบขยาย กระแสไฟฟาของสเตเตอรถกใชเปนขอมลอนพตในการประมวลผลของสญญาณ เพอตรวจสอบและการวดระดบการเสยของมอเตอร วธนไดถกทดลองกบมอเตอร 3 ชนดของการเสยหาย คอ มอเตอรสภาพดมอเตอรทสเตเตอรเสย (ขดลวดเกดการชอต) และมอเตอรทโรเตอรเสย (บารของโรเตอรแตก) โดยวธการแปลงฟเรยรภนทนะแบบขยาย จะใชในการแยกความแตกตางของการเสยหายของมอเตอร โดยแสดงความสมพนธ แบงออกเปน 3 รปแบบคอ สเปคตรมของกำลง ความหนาแนนของสเปคตรมของกำลง และความถเชงสมพนธ ซงทง 3 รปแบบแสดงความสมพนธของความถและแอมปรจด จากการทดลองพบวาวธใหมนสามารถแยกสภาพของมอเตอรไดอยางมประสทธภาพแตอาจไดรบผลกระทบจากสญญาณรบกวนจากการวดบาง อยางไรกตามจากการสงเกตการทดลอง วธทนำเสนอใหมน มความสามารถสำหรบการตรวจจบและวดระดบความรนแรงของการเสยหายของมอเตอรดวยความแมนยำ คำสำคญ: การตรวจสภาพ การตรวจจบความเสยหายมอเตอรไฟฟาแบบเหนยวนำ การแปลงฟเรยรภนทนะแบบขยาย การประมวณผลของสญญาณ Abstract This paper proposes a new method of fault detection and quantification for induction motors. The method is based on Extended Discrete-Fourier Transform (EDFT). Stator phase currents of 3 phase induction motors are used as inputs. The method is verified on experimental test with 3 different motor conditions: healthy, stator fault, and rotor fault motor at full load condition. The method plots the relation between normalized frequency and absolute amplitude (power spectrum). The plots of power spectrum density and relative frequency resolutions of stator currents are also applied to differentiate the faults. The experimental tests show that the proposed method can differentiate each condition clearly by observing the change in specific harmonics. The method can also show the level of fault severities by observing the percent of growth in the harmonics, but the measurement noises may slightly affect the fault differentiation. However, based on observation the proposed method can show ability of fault detection and quantification for this kind of the motor with good accuracy. Keywords: Condition Monitoring, Fault Detection, Induction Motors, Extended Discrete-Fourier Transform, Extended DFT, Signal Processing