В настоящее время важную роль при разработке новых технологических линий и производственных технологий играют компьютерное моделирование и виртуальные испытательные стенды, зачастую требующее значительного количества вычислительных ресурсов и времени. В качестве примера можно привести классическую задачу обтекания профиля крыла самолета в аэродинамике или использование в промышленности стендов для задачи овализации труб при их закалке и последующем отпуске [1]. Такой подход позволяет существенно повысить точность анализа проектных вариантов продукции, значительно сократить стоимость опытноконструкторских работ и проводить виртуальные эксперименты, которые в реальности выполнить невозможно. Для решения данной проблемы предлагается использовать программные системы класса CAE (Computer Aided Engineering), позволяющие эффективно осуществлять суперкомпьютерное моделирование сложных технологических процессов, а также вычислительные ресурсы грид. В качестве перспективного подхода к решению задач с помощью инженерных пакетов в распределенных вычислительных средах предлагается использовать технологию CAEBeans [2, 3]. В ее основе лежит обеспечение сервисно-ориентированного предоставления программных ресурсов базовых компонентов CAE-систем и формирование деревьев проблемноориентированных оболочек, инкапсулирующих процедуру постановки и решения конкретного класса задач. Технология CAEBeans автоматизирует: декомпозицию задач на типовые подзадачи; поиск вычислительных ресурсов; постановку задач соответствующим базовым компонентам CAE-систем; мониторинг хода решения задач; предоставление результатов решения задачи пользователю. Система CAEBeans представляет собой совокупность программных средств, данных и аппаратных ресурсов, ориентированных на поддержку технологии CAEBeans. CAEBeans Broker – один из компонентов, входящих в систему CAEBeans. Брокер ресурсов представляет собой автоматизированную систему регистрации, анализа и предоставления ресурсов распределенной вычислительной среды. Грид объединяет разнородные вычислительные ресурсы, использует отличные друг от друга стратегии доступа к ним. Научные, инженерные и коммерческие задачи, решающиеся посредством грид, предъявляют к системе различные требования. Вычислительные ресурсы обычно принадлежат нескольким организациям, имеющим свои правила управления ресурсами, использования и определения стоимости их для пользователей. Доступность и загруженность ресурсов также могут динамически изменяться во времени. В соответсвии с этим актуальной проблемой является разработка систем управления ресурсами грид, нацеленных на эффективное решение задач и рациональное использование ресурсов в соответствии с выбранным алгоритмом планирования ресурсов в распределенных вычислительных средах. В работе [4] рассматриваются пакетные и планирующие системы. К наиболее известным системам относится Condor [5]. Condor – это пакет программ для выполнения пакетных заданий