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Herpes simplex virus 1 Ab:Titr:Pt:CSF:Qn

Known as: Herpes simplex virus 1 Ac:Titre:Ponctuel:Liquide céphalorachidien:Numérique, Virus de l'herpès simplex 1 , Ac:Titre:Temps ponctuel:LCR:Quantitatif, Lihtherpesviiruse 1. tüüp antikehad:Titr:Pt:CSF:Qn 
National Institutes of Health

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2018
2018
본 연구는 기질과 어머니 양육행동이 유아의 실행기능에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보는데 목적을 두었다. 이를 위해 서울 및 경기 소재 어린이집과 유치원에 재원 중인 만 5세 유아 508… 
2016
2016
Μια ανάγλυφη πλάκα που φυλάσσeται στο Αρχαιολογικό Μουσeίο της Σόφιας παρουσιάζeι σκηνές πάλης ανάμeσα σe… 
2016
2016
A simple but practical Ensemble Prediction System(EPS) for wind power forecasting was developed and evaluated using the… 
2014
2014
는 음악부분에서 연구된 40곡의 천주가사 중 20… 
2013
2013
청소년들의 뇌는 급속한 변화를 겪는다. 그동안 신경해부학적 특성과 일반지능(IQ… 
2013
2013
연구목적 시험효과는 단순 학습에 비해 학습 후에 시험을 수행했을 때, 추후에 기억률이 향상되는 현상을 의미한다. 이러한 시험효과는 성공적인 인출뿐만 아니라 틀린 인출에서도 발생하는 것으로 보고되고 있다. 본 연구에서는 틀린 인출에서 시험효과가 발생하는 지를 확인하고 고 난이도의 기억과제에서도 동일한 효과가 나타나는지를 검증하기 위해 수행되었다. 연구방법 본 연구에서는 교정 및 나안시력이 정상인 대학생 45명(남: 20명, 평균연령: 22.57세)을 대상으로, 고 난이도 단어쌍 기억과제를 실시하였다. 실험은 시험효과를 검증하기 위해 틀린 인출집단과 단순읽기집단을 구분하고 난이도가 상향조정된 단어쌍을 학습한 후 회상 검사에서의 정확 기억률을 측정하였다. 연구결과 본 연구 결과 단어쌍 기억과제에서 틀린 인출 집단과 단순 읽기 집단에서의 정확 기억률 차이가 유의미하게 나타났다. 즉, 단순 읽기 집단이 틀린 인출 집단에 비해 정확 기억률이 높았다. 이는 틀린 인출에서 시험효과가 발생되지 않음으로써 틀린 인출이 오히려 학습을 저해한다고 주장하는 인출 경쟁가설을 지지한다. 이를 통해 기억과제 학습 시 성공적인 인출의 충분한 연습이 추후 기억률을 향상시킴을 시사한다. 
2013
2013
40세 여자 환자가 내원 4… 
2011
2011
멀티미디어가 인터넷에서 일반화되면서, 멀티미디어 관련 취약점이 많이 발생하고 있다. 본 논문에서는 입력 데이터로 인한 멀티미디어 플레이어들의 보안 취약점을 퍼징 기법으로 분석?탐지하는 프로세스를 제안한다. 이 프로세스는 바이너리 또는 텍스트 기반 파일에 단순 랜덤, 단순 변이, 구조적 랜덤, 구조적 변이 등의 퍼징 방법을 적용한 후, 대상 플레이어에 입력하여 발생된 취약점을 분석하고 분류하는 과정으로 구성된다. 제안한 프로세스를 검증하기 위해 MS 윈도우 XP SP3 상에서, 탐지된 취약점에 대해 공격 코드를 포함한 개념 증명 데이터를 적용한 후 실험하여 확인하였다. 실험을 통해, 기존에 알려진 취약점 정보를 26개의 플레이어에 새로이 적용하여 19개의 취약점을 추가로 도출하였으며, 구조적 변이 방법으로 4개의 플레이어에서 5개의 취약한 모듈을 새로 발견하였다. 
2010
2010
다중-홉 센서 네트워크에서 방송은 경로 탐색과 주소 설정 등 많은 응용 작업들을 지원해 주는 기본적인 동작이다. 플러딩을 이용한 방송은 네트워크상에서 방송 폭풍 문제라고 언급되는 중복성, 경쟁, 충돌문제 등을 야기한다. 무선 센서 네트워크를 위한 여러 가지 방송 기법들은 단순 플러딩 기법 보다 우수한 성능을 얻기 위해 제안되었다. 무선 네트워크에서 제안된 방송알고리즘은 플러딩 기법, 확률적 기법, 카운터 기반 기법, 거리 기반 기법, 위치 기반 기법, 그리고 이웃 지식 기반 기법으로 분류 된다. 본 논문에서는 단순 플러딩 기법, 확률적 기법, 카운터 기반 기법, 거리 기반 기법과 이웃 지식 기반 기법을 소개하고, 각 기법들의 성능과 효율성을 네트워크 시뮬레이션을 통해 비교 분석한다. 
2010
2010
다중-홉 센서 네트워크에서 방송은 경로 탐색과 주소 설정 등 많은 응용 작업들을 지원해 주는 기본적인 동작이다. 플러딩을 이용한 방송은 네트워크상에서 방송 폭풍 문제라고 언급되는 중복성, 경쟁, 충돌문제 등을 야기한다. 무선 네트워크에서 제안된 방송알고리즘은 플러딩 기법, 확률적 기법, 카운터 기반 기법, 거리 기반 기법, 위치 기반 기법, 그리고 이웃 지식 기반 기법으로 분류 된다. 본 논문에서는 단순 플러딩 기법, 확률적기법, 카운터 기반 기법, 거리 기반 기법과 이웃 지식 기반 기법을 분석하고, 각 기법들의 성능과 효율성을 네트워크 시뮬레이션을 통해 비교 분석한다.