К настоящему времени накоплен значительный опыт в исследовании проблематики в области качества, оценки систем управления, моделирования устойчивости экономических систем. Проведенные исследования создали основу для формирования нового научного направления экономики качества, инструменты которого позволяют использовать возможности имитационного моделирования при построении математических моделей, адекватно отражающих роль качества в естественных, технических, социальных закономерностях функционирования сложных социальноэкономических систем. Широкое использование и разработка моделей, а также системное моделирование с использованием суперкомпьютерных технологий, по нашему глубокому убеждению, выведут проводимые исследования социально-экономических систем на принципиально новый уровень. Кроме того, данное научное направление вносит заметный вклад в имитационное моделирование мультиагентных социальных систем, и, что не менее важно, оно относится к приоритетным направлениям в развитии науки и техники в нашей стране. В статье уделено внимание вопросам применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках, в первую очередь, в части технической реализации крупномасштабных агент-ориентированных моделей (АОМ). Суть данного инструмента в том, что благодаря увеличению мощности компьютеров стало возможным описывать поведение многих отдельных фрагментов сложной системы, каким являются социально-экономические системы. Также в статье будет рассмотрен опыт зарубежных ученых и практиков в запуске АОМ на суперкомпьютерах, а также пример АОМ, разработанной в ЦЭМИ РАН. Проанализированы этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера. В заключение представлены эксперименты на основе имитационного моделирования по трем сценариям прогнозирования численности населения Санкт-Петербурга как одного из важнейших факторов, влияющих на развитие социально-экономической системы и качество жизни населения.