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Amyloid associated protein:MCnc:Pt:Ser:Qn

Known as: Amyloid geassociated eiwit:Massa concentratie:Moment:Serum:Kwantitatief, proteína asociada a amiloide:concentración de masa:punto en el tiempo:suero:cuantitativo, Amiloid ili?kili protein:KütlKons:Zml?:Ser:Kant 
National Institutes of Health

Papers overview

Semantic Scholar uses AI to extract papers important to this topic.
2017
2017
기업에서 보유하는 기밀 정보가 내부 직원에 의해 유출되는 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 기업에서 데이터를 유출하려는 내부 직원을 탐지하기 위하여 보안 로그를 분석해주는 보안 관제 시스템을 사용하고 있으나, 보안 관제 시스템은 관리자가 지정하는 기준에 대해 보안 로그를 분석하기 때문에 새로운 유형의 데이터... 
2016
2016
헤겔은 자신의 『법철학』중 제1… 
2014
2014
시청 행태와 매체 환경이 아무리 변화했다 하더라도 지상파는 여전히 매우 영향력 있는 매체이며 그 중에서 드라마 장르는 시청자들이 가장 많이 보는 콘텐츠 장르이기에, 이에 대한 시청률 분석은 중요한 연구 과제이다. 본 연구는 최근 많은 관심을 받고 있는 빅 데이터 기법중의 하나인 ‘연관규칙 분석기법’을 이용하여 지상파 드라마 시청률에 대해 새롭게 접근해보았다. 시청률 영향 요인으로 편성요인(편성 시간대, 편성 요일, 계절)과 드라마의 하위 장르, 채널 브랜드로서의 방송사, 외주제작 여부 등의 변인을 함께 투입하여 각 변인들 간의 연관성을 살피고 예측 가능한 규칙을 찾는 것이 연구의 주요 목적이었다. 먼저 드라마 하위 장르를 분석한 결과는 다음과 같다. 지난 5년간 지상파에서 방영된 드라마는 대부분 멜로와 로맨틱 드라마에 집중되어 있었으며, 그나마 KBS의 경우가 홈드라마는 물론 역사 드라마까지 비교적 고르게 편성한 것을 확인 할 수 있었다. 모든 방송사에서 일부 장르는 아예 편성되지 않는 등 드라마 장르의 다양성은 매우 적고 몇몇 인기 장르에 집중되는 양상을 보여주고 있다. 연관분석을 통한 각각의 요인 분석 결과는 계절 요인의 경우 특히 가을에 시작하는 드라마들의 시청률이 높게 나타났다. 그러나 외주제작 요인의 경우, 어느 시간대에 편성되는 드라마인가에 따라 그 결과가 다르게 나타나고 있다. 이는 각 요인들의 상이한 조합에 따라 시청률에 미치는 영향이 다르게 나타남을 말해주는 것으로, 연관분석 기법이 갖고 있는 장점이라고 할 수 있다. 분석 결과를 토대로 향후 시청률 예측에서 각각의 요인들이 동시에 출현하여 최대한의 시청률이 높게 나타나는 경우를 모델로 삼고, 가장 낮게 나타난 경우를 되도록 경계하는 예측 모델로 활용될 수 있을 것이다. 
2013
2013
본 논문의 목적은 1920년대부터 30… 
2013
2013
이 글은 3~9… 
2011
2011
본 연구에서는 일련의 연구에서 수집된 영작문 오류 유형의 정제된 자료를 토대로 연관 규칙을 생성하고, 학습을 통해서 효용성이 검증된 연관 규칙을 활용해서 영작문 데이터의 형태?통사 오류를 자동으로 탐지한다. 영작문 데이터에서 형태?통사 오류를 찾아내는 작업은 많은 시간과 자원이 소요되는 작업이므로 자동화가 필수적이다. 기존의 연구들이 통계적 모델을 활용한 어휘적 오류에 치중하거나 언어 이론적 틀에 근거한 통사 처리에 집중하는 반면에, 본 연구는 데이터 마이닝을 통해서 정제된 데이터에서 연관 규칙을 생성하고 이를 검증한 후 형태·통사 오류를 감지한다. 이전 연구들에서는 이론적 틀에 맞추어진 규칙 생성이나 언어 모델 생성을 위한 대량의 코퍼스 데이터와 같은 다량의 지식 베이스 생성이 필수적인데, 본 연구는 적은 양의 정제된 데이터를 활용한다. 영작문 오류 유형의 형태?통사 연관 규칙을 생성하기 위해서 Apriori 알고리즘을 활용하였다. 알고리즘을 통해서 생성된 연관 규칙 중 잘못된 규칙이 생성될 가능성이 있으므로, 상관성 검정, 코사인 유사도와 같은 규칙 효용성의 통계적 검증을 활용해서 타당한 규칙만을 학습하고 축적된 연관 규칙들을 영작문 오류를 자동으로 탐지하는 실험에 활용하였다. 연구 결과로 형태?통사적 문법 오류를 정확하게 탐지함을 알 수 있다. 
2010
2010
첨단 기술이 접목된 가정환경의 일상제품 디자인에서 유희적 가치를 부가하는 방법에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 가정환경 내 일상제품의 유희적 가치를 높이기 위한 새로운 인터랙션 디자인 기법을 제안하고 유용성을 검증하는 것을 목표로 한다. 즉, 본 연구는 유희적 가치의 의미와 속성을 파악하고 새로운 기법의 개발 방향을 설정하고자 했으며 이를 위해 새로운 디자인 기법을 제안하고 연구의 유용성을 검토하기 위해 디자인 사례개발 및 사용자 연구를 수행하였다. 본 연구에서 제안한 ‘가상 생물체 기반의 내러티브 기법’은 디자인 할 제품과 관련된 가상의 기생 생물들(Imaginary Creatures)이 포함된 내러티브(Narrative)를 만들고, 이를 통해 제품 에서 찾을 수 있는 뜻밖의 즐거움을 주는 기능(Serendipitous Functionality)과 연관 지음과 동시에, 피지컬 인터랙션(Physical interaction)을 통해 사용자와 교감하게 함으로써 일상제품의 유희적 가치를 높일 수 있는 인터랙션 디자인 기법이다. 이를 활용하여 ‘말소리를 먹고 소화시켜 재미있는 소리로 바꿔주는 가상 생물체들의 내러티브가 적용된, 오디오 레코딩 기능이 숨겨진 쿠션’, 즉 ‘토커티브 쿠션’을 디자인하였다. 사용자 연구를 통해 제안된 기법을 활용하여 일상 제품에 있어서도 유희적 가치가 높으며 사용자에게 새로운 시각을 제공하는 인터랙티브 제품이 제작 가능함을 발견하였다. 본 연구 결과는 다양한 일상제품 디자인에 방법으로 활용 가능하며 디자인 아이디에이션에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 
2008
2008
협력적 필터링을 개선하기 위하여 많은 기술들이 개발되고 실용화되었으나 아이템의 연관 관계를 정확하게 반영하지는 못한다. 본 논문에서는 협력적 필터링의 문제점을 보완하기 위하여 단어 빈도와 α-cut… 
2003
2003
인터넷의 급속한 성장과 더불어 많은 정보와 데이터들을 인터넷을 통하여 얻을 수 있게 되었으며 많은 단체들이 문서들을 웹을 통하여 이용 가능하게 만들고 있다. 이에 따라 다양한 정보와 데이터를 효과적으로 분류하고 검색하는 문서 분류 (Document Classification)에 대한 알고리즘이 다양한 분야에서 널리 연구되어 왔으며 본 논문에서 초점을 두고 있는 전자 도서관 (Digital Library) 분야에서도 활발히 연구되어지고 있다. 하지만 기존의 전자 도서관의 문서 분류 알고리즘들은 문서들의 각 단락의 비중을 고려하지 않은 채 단어들의 발생 빈도에 초점을 두어 많은 잡음 단어 (Noise Term)를 포함하고 그로 인하여 분류 성능이 떨어졌다. 본 논문에서는 문서 단락의 중요도에 따라 다른 가중치를 부여하여 단어 지지도 (Term Support)가 높은 단어들을 추출하고 그 단어들로 연관 규칙 (Association Rules)을 이용하여 분류 규칙을 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능평가를 위해 문서 분류에 널리 쓰이는 나이브 베이지안 분류자 (Na□ve Bayesian Classifier) 및 기존의 단순 연관규칙 분류자 (Associative Classifier)와 비교 평가 하였다. 그 결과, 각 가중치가 부여된 연관 규칙 분류 방법이 나이브 베이지안 분류 방법과 단순 연관 규칙 분류 방법보다 높은 성능을 보였다. 
2003
2003
어떤 대상을 외면적으로, 다른 대상들과의 연관 속에서 파악하려 하지 않고 그것만을 따로 떼어서 고찰한다든가, 흑은 그 대상을 그 내면적인 일부분만을 고립시켜 파악하여, 마치 그것이 그 대상의 전체인 것으로 오인하는 사유를 추상적인 사유라 한다. 이에 반해 구체적인 사유란, 한 대상을 그 내부와 외부에 있어서의 상호연관 속에서 고찰하는 방식이다. 우리의 사유는 결코 추상적이어서는 안되며, 대상의 일면적이고 부분적인 파악으로부터 점차로 진행하여 총체적인 파악을 지향해야 할 것이다. 구체적으로 사유하는 사람이 바로 교양있는 사람이며, 이러한 사람들의 사회가 바로 아름다운 사회, 훌륭한 사회라고 헤겔은 말한다. 필자는 `추상`과 `구체`의 문제를 헤겔의 『정신현상학』과 『논리학』, 그리고 이 문제를 중점적으로 다루고 있는 『누가 추상적으로 사유하는가?』라는 소논문을 중심으로 다룬다.