Segmentation d'images par combinaison adaptative couleur-texture et classification de pixels. : Applications à la caractérisation de l'environnement de réception de signaux GNSS

@inproceedings{Attia2013SegmentationDP,
  title={Segmentation d'images par combinaison adaptative couleur-texture et classification de pixels. : Applications {\`a} la caract{\'e}risation de l'environnement de r{\'e}ception de signaux GNSS},
  author={Dhouha Attia},
  year={2013}
}
En segmentation d’images, les informations de couleur et de texture sont tres utilisees. Le premier apport de cette these se situe au niveau de l’utilisation conjointe de ces deux sources d’informations. Nous proposons alors une methode de combinaison couleur/texture, adaptative et non parametrique, qui consiste a combiner un (ou plus) gradient couleur et un (ou plus) gradient texture pour ensuite generer un gradient structurel utilise comme image de potentiel dans l’algorithme de croissance de… CONTINUE READING

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