SSCDE : Semi-supervised canonical density estimation for automatic image annotation retrieval

@inproceedings{Kimura2010SSCDES,
  title={SSCDE : Semi-supervised canonical density estimation for automatic image annotation retrieval},
  author={Akisato Kimura and Takuho Nakano and Masashi Sugiyama and Hirokazu Kameoka and Eisaku Maeda and Hitoshi Sakano},
  year={2010}
}
あらまし 本論文では、与えられた画像に適切なテキストラベルを自動的に付与する画像認識 (image annotation) と、与えられたテキストラベルから適切な画像を見つけだす画像検索 (image retrievel) とを、統一的な枠組で取り 扱う画像認識検索 (image annotation retrieval) 問題を取り上げる。この問題に対し、我々は、画像とラベルとの関 係性を表現するトピックモデルを半教師的にかつ簡易に獲得できる新しい機械学習手法 SSCDE (Semi-supervised canonical density estimation) を提案する。提案手法は以下の 2つの要素から構成される。(1) 独自に開発した半教師 型正準相関分析 (SemiCCA… CONTINUE READING