Corpus ID: 169394430

Recomendación de Contenidos Digitales basada en divergencias del lenguaje: Diseño, Experimentación y Evaluación

@inproceedings{Gonzlez2013RecomendacinDC,
  title={Recomendaci{\'o}n de Contenidos Digitales basada en divergencias del lenguaje: Dise{\~n}o, Experimentaci{\'o}n y Evaluaci{\'o}n},
  author={{\'A}. Gonz{\'a}lez},
  year={2013}
}
Para enfrentar el problema del descubrimiento de informacion en grandes repositorios de datos, como Internet, surgieron los sistemas de recomendacion. Estos sistemas ofrecen a los usuarios contenidos relevantes de acuerdo a su actividad previa. El funcionamiento de un sistema de recomendacion consta de dos etapas: el modelado de la actividad previa de los usuarios, para identificar sus preferencias, y la recomendacion de contenidos de acuerdo a estas preferencias. En el estado del arte de… Expand
UNED @ CLEF-Newsreel 2014

References

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A proactive recommendation system for writing: Helping without disrupting
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Introducing Serendipity in a Content-Based Recommender System
Cross-representation mediation of user models
Explaining the user experience of recommender systems
Fab: content-based, collaborative recommendation
A user-centric evaluation framework for recommender systems
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