RAMSES, ein universelles Verarbeitungs- und Informationssystem in der NMR-diagnostischen Medizin

@inproceedings{Tolxdorff1986RAMSESEU,
  title={RAMSES, ein universelles Verarbeitungs- und Informationssystem in der NMR-diagnostischen Medizin},
  author={Th. Tolxdorff and Lutz Felsberg and Bernd Mecking and Klaus Gersonde},
  booktitle={GI Jahrestagung},
  year={1986}
}
RAMSES ist ein universelles Software-System, das die in der medizinischen Diagnostik anfallenden NMR-spektroskopischen Daten (Nuclear Magnetic Resonance, NMR) verarbeitet und zur Verbesserung der Diagnosemoglichkeiten bereitstellt. Die NMR-Information wird in Form von Bildern und Graphen auf dem Bildschirm so dargestellt, das der Nutzer (Mediziner aller Disziplinen) einen schnellen visuellen Zugriff zu dieser Information gewinnt [1]. Das NMR-Experiment kann — zugeschnitten auf das zu… 
3 Citations
Bildverarbeitung in der Parameter-Selektiven Kernspintomographie
Die Einfuhrung der Kernspintomographie als ein neues bildgebendes Verfahren in der medizinischen Diagnostik hat vollig neue Perspektiven nicht nur in medizin-diagnostischer Hinsicht, sondern auch im
Wissensbasierte Diagnoseunterstützung bei der Gewebecharakterisierenden Kernspintomographie
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Jede Protonenklasse, die einem bestimmten Gewebe zugeordnet ist, definiert mit Hilfe von sogenannten „NMR-Fingerabdrucken“, die aus einer Anzahl von aus Parameterhistogrammen selektierten Parameterintervallen bestehen.

References

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A Data Base System for Parameter-Selective NMR Imaging Realized in the RWTH Aachen Magnetic Resonance Software System (RAMSES)
RAMSES is a software system developed for the performance of parameter-selective proton NMR imaging. It is controlled by an interpretative command language and provides the following facilities: i.
Identification and characterization of tissues by T2‐selective whole‐body proton NMR imaging
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Two display techniques have been developed and implemented in the RWTH Aachen Magnetic Resonance Software System (RAMSES) for nonselective T2 imaging with secondary T2 selection and encoding of molecular classes on the basis of T2 values.
Analysis of multiple T2 proton relaxation processes in human head and imaging on the basis of selective and assigned T2 values
Two‐dimensional T2‐selective proton imaging of human head has been performed at 10 MHz employing Carr‐Purcell‐Gill‐Meiboom pulse trains with echo separation of 6 and 12 msec. Using the information of
Decomposition of Multi-Exponential Transverse Magnetization Decays in T2-Selective NMR Imaging Employing the Subsystem Evaluation of Ramses
Three methods, i.e. the semi logarithmic linearization, the eigenfunction expansion, and the combination of both, are employed for decomposing transverse magnetization decays in slices of the human
Inverse problems in polymer characterization: Direct analysis of polydispersity with photon correlation spectroscopy
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Two new algorithms are implemented in the image preprocessing routine TOMIKON: Echo shape analysis and image size adjustment, allowing the detection and the removal of spikes in the echo signals to avoid image artifacts.
A Visualization Technique for Parameter-Selective NMR Imaging
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NMR-diagnosis is supported by the subsystem SELECTION which is part of RAMSES, a software system controlling parameter-selective proton NMR imaging, which is based on four representation and selection variables.