PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) UNTUK TEXT MINING

@inproceedings{Nurjannah2016PENERAPANAT,
  title={PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) UNTUK TEXT MINING},
  author={Musfiroh Nurjannah and Hamdani Hamdani and Indah Fitri Astuti},
  year={2016}
}
Algoritma Term Frequency Inverse-Document Frequency merupakan suatu algoritma yang menggalikan antara Term frequency dengan Inverse Document Frequency. Term frequency yaitu jumlah kemunculan sebuah term pada sebuah dokumen. Inverse Document Frequency yaitu pengurangan dominasi term yang sering muncul diberbagai dokumen, dengan memperhitungkan kebalikan frekuensi dokumen yang mengandung suatu kata. Text Mining pada umumnya adalah unstructured data, atau minimal semistructured. Maka merupakan… CONTINUE READING

References

Publications referenced by this paper.
SHOWING 1-7 OF 7 REFERENCES

Sistem Temu Balik Informasi (Sebuah Contoh Implementasi).(http://husni.trunojoyo.ac.id/wp content/uploads/2010/03/Husni-IR-dan Klasifikasi.pdf)

H. Trunojoyo
  • 2010

Pemilihan Kategori Artikel Berita dengan Text Mining. Paper Terpublikasi. Bandung: Institut Teknologi Bandung

R. Naradhipa
  • 2009

Machine Learning Text Categorization. Austin: University of Texas at Austin

J. Raymond
  • 2006

Penggunaan Digital Tree Hibrida pada Aplikasi Information Retrieval untuk Dokumen Berita

A. Arifin
  • Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • 2002

Peningkatan Performansi Sistem Temu- Kembali Informasi dengan Perluasan Query Secara Otomatis. Bandung: Institut Teknologi Bandung

Mandala, H. R. dan Setiawan
  • 2002

Keluaran sistem menampilkan urutan rangking pada setiap file berdasarkan query yang telah dihitung bobot dari tiap file dan akan menampilkan jumlah kata yang ditemukan dalam tiap file

H. Trunojoyo
  • Sistem Temu Balik Informasi ( Sebuah Contoh Implementasi )