PARA KRİZLERİNİN YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

@inproceedings{Syler2018PARAKY,
  title={PARA KRİZLERİNİN YAPAY ZEKA Y{\"O}NTEMLERİ İLE TAHMİNİ: T{\"U}RKİYE {\"O}RNEĞİ},
  author={Hasan S{\"o}yler and Oktay Kızılkaya},
  year={2018}
}
Finansal krizler, yasandiklari ulkelerde son derece yuksek maliyetlere neden olabilmektedir. Ek olarak bu krizler genellikle, cesitli kanallar uzerinden yayilarak diger ulkelerin kriz konusundaki kirilganligini artirmaktadir. Finansal krizlerin onceden tahmin edilebilmesi de ekonomide ortaya cikardigi sorunlarin ve yukledigi maliyetlerin azaltilmasinda onemli bir rol oynamaktadir. Bu calismanin amaci, Turkiye’de yasanan para krizlerinin ongorulebilirligini yapay zeka yontemlerinden Yapay Sinir… 
3 Citations
Yerel İkili Desenler Histogramları ile Covid-19 Tanılı Kişiler Üzerinde Kimlik Analizi ve Bildiri Sistemi
TLDR
The designed software first detects the face with the Haar-Cascades classifier and then uses LBPH (Local Binary Patterns Histograms) to perform facial recognition and distinguishes between the person with Covid-19 diagnosis and the healthy person.