• Mathematics
  • Published 2017

Model Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk Data Kejahatan (Studi Kasus 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur)

@inproceedings{Johannes2017ModelGW,
  title={Model Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk Data Kejahatan (Studi Kasus 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur)},
  author={Herlin Venny Johannes and Septiadi Padmadisastra and Bertho Tantular},
  year={2017}
}
Tindakan  kriminalitas  di  Indonesia  semakin  meningkat  baik  variasi  maupun  jumlahnya setiap  tahun.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya,  maka  dapat  dikatakan bahwa  faktor  yang  dominan  berpengaruh  terhadap  kasus  kriminalitas  adalah  faktor  sosial ekonomi.  Memodelkan  jumlah  tindak  kejahatan  berdasarkan  faktor  faktor  yang mempengaruhinya  dapat  dilakukan  menggunakan  regresi  poisson.  Namun,  tak… CONTINUE READING