• Corpus ID: 169542703

Modélisation cognitive de l'argumentation dialoguée : étude de dialogues d'élèves en résolution de problèmes de sciences physiques

@inproceedings{Quignard2000ModlisationCD,
  title={Mod{\'e}lisation cognitive de l'argumentation dialogu{\'e}e : {\'e}tude de dialogues d'{\'e}l{\`e}ves en r{\'e}solution de probl{\`e}mes de sciences physiques},
  author={Matthieu Quignard},
  year={2000}
}

• M. Quignard
• Published 2000
• Philosophy

Cette these s’interesse au probleme de la modelisation des processus cognitifs mis en oeuvre dans l’argumentation. Nous nous sommes focalises sur les deux questions de recherche suivantes : la caracterisation des situations stimulant l’argumentation entre apprenants et l’elaboration d’un modele analytique des dialogues de resolution de probleme et de leurs phases d’argumentation.

En premier lieu, nous avons concu un environnement informatique (DAMOCLES) de recueil d’argumentations mediatisees par ordinateur et de resolution critique de probleme - les chaines energetiques - grâce a la conjugaison de deux modes de representation (graphique et textuelle). Appuye sur un modele des situations favorables a l’argumentation, DAMOCLES optimise le potentiel argumentatif des dialogues par l’appariement automatique des eleves selon les differences conceptuelles entre leurs solutions.

Nous avons ensuite elabore un modele analytique de l’argumentation dans les dialogues de resolution de probleme. Dans une vision problematologique du dialogue, l’argumentation est concue comme une activite de resolution de conflit en superposition a la resolution de probleme. La double fonction dialogique des interventions (fonction de resolution de probleme et fonction dialectique) est analysee grâce une taxonomie reposant sur trois criteres independants : l’orientation interlocutoire, l’univers de reference et l’operation de pensee critique.

Nous avons teste DAMOCLES avec un groupe de huit eleves de seconde et analyse le corpus selon notre modele, qui a pu reveler le taux d’argumentation des dialogues produits et les capacites de couverture du modele analytique. De plus, cette analyse met en evidence les apports de l’argumentation dans l’apprentissage conceptuel : l’acquisition d’une meilleure maitrise des donnees et des contraintes du probleme.

Nous envisageons de poursuivre ces travaux par le recueil de corpus plus importants pour approfondir la validation des modeles developpes.