• Corpus ID: 201538461

KI-basierte, adaptive Lernumgebungen

@inproceedings{Meier2019KIbasierteAL,
  title={KI-basierte, adaptive Lernumgebungen},
  author={Christoph Meier},
  year={2019}
}
Dieser Beitrag beschreibt die zentralen Komponenten adaptiver Lernumgebung und illustriert anhand verschiedener Beispiele, mit welchen Typen technischer Systeme adaptives Lernen unterstutzt werden kann. Es werden die notigen Schritte zur Planung des Einsatzes von adaptiven, intelligenten tutoriellen Systemen erlautert und konkrete Umsetzungstipps fur eine erfolgreiche Umsetzung der Lernumgebungen gegeben. 
Digitale Transformation der Hochschullehre: Augmentationsstrategien für den Einsatz von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz
Seit mehr als zwei Jahrzehnten fuhren technologische Entwicklungen zu einer Digitalisierung der Gesellschaft, Wirtschaft und somit auch der Hochschulen. Die zweite Welle der Digitalisierung,
Theoretisch-konzeptionelle Analyse von digitalen Lernangeboten zur Studienvorbereitung internationaler Studieninteressierter anhand eines systematischen Analyserasters
Das Projekt Der Digital Campus: ein Portal vernetzter Plattformservices wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen M533400 gefördert, die durchführende

References

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Intelligent and Adaptive Tutoring Systems: How to Integrate Learners
TLDR
This article is a non-expert overview of intelligent technology-based instructional machines, from the first stages of their emergence up to this date, and how the advances in other related fields such as education, psychology, and computer science affected them and contributed to their progress.
The Behavior of Tutoring Systems
  • K. VanLehn
  • Computer Science
    Int. J. Artif. Intell. Educ.
  • 2006
TLDR
Although tutoring systems differ widely in their task domains, user interfaces, software structures, knowledge bases, etc., their behaviors are in fact quite similar.
The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems
TLDR
It was found that the effect size of human tutoring was much lower than previously thought, and the effect sizes of intelligent tutoring systems were nearly as effective as human tutors.
Adaptive Learning Environments and e-Learning Standards.
TLDR
The motivation behind this preliminary analysis is attainment of: interoperability between adaptive learning systems; reuse of adaptive learning materials; and, the facilitation of adaptively supported, distributed learning activities.
Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems
TLDR
The amount of improvement found in an evaluation depended to a great extent on whether improvement was measured on locally developed or standardized tests, suggesting that alignment of test and instructional objectives is a critical determinant of evaluation results.
) : The 2 Sigma Problem . The search for methods of group instruction as effective as one - toone tutoring
  • Educational Researcher
  • 1984