Exploitation des données "disponibles à froid" pour améliorer le démarrage à froid dans les systèmes de filtrage d'information

@inproceedings{Nguyen2006ExploitationDD,
  title={Exploitation des donn{\'e}es "disponibles {\`a} froid" pour am{\'e}liorer le d{\'e}marrage {\`a} froid dans les syst{\`e}mes de filtrage d'information},
  author={An-Te Nguyen and Nathalie Denos and Catherine Berrut},
  booktitle={INFORSID},
  year={2006}
}
Dans les systemes de filtrage d'information, les utilisateurs recoivent des documents que leur recommande le systeme sur la base de leurs profils et/ou de leurs communautes, mais le probleme du " demarrage a froid " conduit a des performances tres pauvres pour les nouveaux utilisateurs. Nous ameliorons ici les techniques classiques de demarrage a froid en exploitant les donnees " disponibles a froid " (par exemple âge, profession, lieu de residence, etc.) afin d'associer automatiquement les… CONTINUE READING

Figures, Results, and Topics from this paper.

Key Quantitative Results

  • RDemog avec les seuils SScore = 4 étoiles et Saccord = 25% pour le processus de recommandation par niveau d’accord.