DESAIN OPTIMAL KONTROLER PID MOTOR DC MENGGUNAKAN CUCKOO SEARCH ALGORITHM

@inproceedings{Djalal2015DESAINOK,
  title={DESAIN OPTIMAL KONTROLER PID MOTOR DC MENGGUNAKAN CUCKOO SEARCH ALGORITHM},
  author={Muhammad Ruswandi Djalal and Dwi Ajiatmo and Andi Muhammad Imran and Imam Robandi},
  year={2015}
}
Penggunaan kontroler PID (Proporsional-Integral-Derivatif) pada sebuah motor DC sangat banyak digunakan, karena  strukturnya  yang  sederhana,  keandalan  yang  kuat  dan  mudah  digunakan.  Akan  tetapi,  penggunaan kontroler PID dibutuhkan pengaturan parameter yang tepat untuk mendapatkan kinerja yang optimal pada motor. Umumnya yang sering digunakan adalah metode trial-error, untuk menentukan parameter yang tepat untuk PID, namun hasil yang didapat tidak membuat kontroler PID optimal… CONTINUE READING

Citations

Publications citing this paper.
SHOWING 1-10 OF 13 CITATIONS

Optimal Design Capacitive Energy Storage (CES) for Load Frequency Control in Micro Hydro Power Plant Using Flower Pollination Algorithm

  • 2018 Electrical Power, Electronics, Communications, Controls and Informatics Seminar (EECCIS)
  • 2018
VIEW 5 EXCERPTS
CITES BACKGROUND & METHODS

ANT COLONY BASED PID TUNED PARAMETERS FOR CONTROLLING SYNCHRONOUS MOTOR

Teknik Pembangkit Energi, Jurusan Teknik Mesin
  • 2019
VIEW 4 EXCERPTS
CITES BACKGROUND & METHODS
HIGHLY INFLUENCED

References

Publications referenced by this paper.
SHOWING 1-5 OF 5 REFERENCES

Optimization of PID control for DC motor based on artificial bee colony algorithm

  • Proceedings of the 2014 International Conference on Advanced Mechatronic Systems
  • 2014

Research and Application of an Improved PID Control Algorithm

Q. Chen
  • Microcomputer Information
  • 2007

Increment PID Controller Based on Immunity Particle Swarm Optimization Algorithm

  • The Proceedings of the Multiconference on "Computational Engineering in Systems Applications"
  • 2006

Optimizing PID parameters by using improved particle swarm optimization algorithm

C. Huang
  • Process Automation Instrumentation
  • 2004