Combinación de clasificadores para el análisis de sentimientos

Abstract

Resumen. El presente trabajo, propone una arquitectura fusionando los clasificadores: SVM, árboles de decisión y Naive Bayes, mediante mayoŕıa de votos, ventanas y cascada, para explorar el desempeño de la tarea de análisis de sentimientos. Se utilizó un corpus en español de 2625 opiniones, previamente preprocesado. Para representarlo, se emplearon bigramas… (More)

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@article{Garca2015CombinacinDC, title={Combinaci{\'o}n de clasificadores para el an{\'a}lisis de sentimientos}, author={Monserrat Ram{\'i}rez Garc{\'i}a and Maya Carrillo and Abraham S{\'a}nchez L{\'o}pez}, journal={Research in Computing Science}, year={2015}, volume={94}, pages={193-206} }