Artificial neural network analysis of genetic diversity in Carica papaya L .

@inproceedings{Barbosa2011ArtificialNN,
  title={Artificial neural network analysis of genetic diversity in Carica papaya L .},
  author={Cibelle Degel Barbosa and Alexandre Pio Viana and Silvana Silva Red Quintal and Messias Gonzaga Pereira},
  year={2011}
}
The study of genetic diversity is fundamental in the preliminary selection of accessions with superior characteristics and for a successful use of these genotypes in breeding programs. The purpose of this study was to evaluate, as a strategy for genetic diversity analysis, the bioinformatics approach called artificial neural network. Based on the average of three growing seasons, eight quantitative traits and thirty-seven papaya accessions were evaluated in a randomized complete block design… CONTINUE READING
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