• Corpus ID: 17659283

ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH TO DIABETES DIAGNOSTICS

@inproceedings{Setlak2009ARTIFICIALIA,
  title={ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH TO DIABETES DIAGNOSTICS},
  author={Galina Setlak and Wioletta Szajnar and Monika Pir{\'o}g-Mazur and Tomasz Ko},
  year={2009}
}
In this paper a concept of designing and building intelligent system in diabetes diagnostic is introduced. The way of the expert, classifying the input data system (symptoms) for four types of diabetes (classes) has been shown in that article. ACM Classification 

Figures from this paper

DIABETIC FOOT PREDICTION USING HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
In the past few years, Artificial Intelligence (AI) field has witnessed an intensive research interest towards integrating different computing paradigms such as Expert System (ES), Fuzzy Logic (FL)
Medical Expert Systems for Diabetes Diagnosis: A Survey
Medical expert systems being used for disease diagnosis where the patient’s symptoms and other details are inputs and the system diagnose the disease, recommend treatment or drugs which may be

References

SHOWING 1-10 OF 15 REFERENCES
Pomorskie Wydawnictwo Naukowo Techniczne
  • Gdańsk
  • 2007
Analiza klasyfikacji danych medycznych za pomocą wybranych metod sztucznej inteligencji
  • Technologie Informatyczne e Medycynie
  • 2008
w: Technologie Informatyczne e Medycynie
  • Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice
  • 2008
Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych
  • Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych
  • 2007
Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe. Rozwój i perspektywy, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Finansów
  • Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe. Rozwój i perspektywy, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Finansów
  • 2005
Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Finansów
  • Wrocław
  • 2005
Beck
  • Warszawa
  • 2002
Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne
  • Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne
  • 2002
Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych
  • Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych
  • 2000
Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej
  • Koszalin
  • 2000
...
1
2
...