Yoshimitsu Murahashi

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Pulsed neural networks based on delta-sigma modulation (DSM-PNN) suitable for digital hardware implementation are introduced in this paper. Using delta-sigma modulation, which is a method to convert a signal into a 1-bit pulse-stream, it becomes possible to realize compact hardware implementation and accurate signal processing for pulsed neural networks.(More)
あらまし ニューラルネットワークの並列処理を生かした高速演算処理を実現するためには,ソフトウェアの 直列演算ではなく,すべてのニューロンをハードウェアに並列実装することが望ましい.筆者らはこれまでに, ディジタル回路のハードウェア実装に適した ∆Σ 変調に基づくパルスニューラルネットワークを提案した.提案 したニューラルネットワークは,∆Σ 変調された 1 ビットのパルス信号で値が表現されるため小さな回路規模で 実現可能であり,1 ビットでありながら精度の良い演算を実現できる.本論文では,提案するニューラルネット ワークのハードウェア実装法を提案する.そして,GHA学習則を組み込んだニューラルネットワークを,FPGA 上にハードウェア実装し,その動作検証を行う.また,提案するニューラルネットワークと CPU(More)
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