Yann Vigile Hoareau

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A model of episodic memory is derived to propose algorithms of text categorization with semantic space models. Performances of two algorithms are contrasted using textual material of the text-mining context ‘DEFT09’. Results confirm that the episodic memory metaphor provides a convenient framework to propose efficient algorithm for text(More)
A model of episodic memory is derived to propose algorithms of text categorization with semantic space models. Performances of two algorithms named Target vector and Sub-target vector are contrasted using textual material of the text-mining context 'DEFT09'. The experience reported here have been realized on the english corpus which is composed of articles(More)
RÉSUMÉ Nous décrivons l'approche mise en oeuvre dans le cadre du Défi de Fouille de Texte 2012 pour la piste 1 qui consistait à identifier, pour un article scientifique et son résumé donnés, la liste des mots clés qui lui correspondent parmi un ensemble de mot clés possibles. Cette approche est basée sur le couplage entre les méthodes d'espaces sémantiques(More)
This paper proposes a model of text categorization named Alida, which combines a model of categorization inspired of the classical cognitive models of categorization of Nosofsky, with a semantic space model as system of semantic knowledge representation. The model addresses large-scale text categorization applications in opinion mining in different domains(More)
La récente éclosion du Web2.0 engendre un accroissement considérable de volumes tex-tuels et intensifie ainsi l'importance d'une réflexion sur l'exploitation des connaissances à partir de grandes collections de documents. Dans cet article, nous présentons une approche de rechercher d'information qui s'inspire des certaines recherches issues de la(More)
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