Victor A. Rodriguez-Toro

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Resumen: En este trabajo se presentan los resultados experimentales del control neuronal de velocidad de un servosistema. La estrategia de control neuronal implementada es el control por modelo inverso. El entrenamiento de la red se ha realizado usando dos algoritmos de aprendizaje: Levenberg-Marquardt y regularización Bayesiana. Se evalúa la capacidad de(More)
En este trabajo se presenta una primera aproximación con el propósito de diseñar una arquitectura óptima para la implementación del método de Numerov, el cual permite resolver la Ecuación de Schrödinger Independiente del Tiempo (ESIT) para el caso de una dimensión. El diseño y la simulación han sido realizados mediante el uso de megafunciones de punto(More)
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