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Multidimensional structures or hypercubes are commonly used in OLAP to store and organize data to optimize query response time. The multi-dimensional approach is based on the concept of facts analyzed with respect to various dimensions. Dimensions are seen as axes of analysis forming a vector space in which each cell is located by a set of coordinates. In(More)
Cet article présente un panorama des différents travaux qui sont effectués dans notre équipe autour de l'intégration des données spatio-temporelles dans les entrepôts de données et les hypercubes. Nous nous sommes plus particulièrement intéressés à la prise en compte des évolutions dans les dimensions spatiales, à la modélisation multidimensionnelle de(More)
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