Suat Akyol

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We present a system for tracking the hands of a user in a frontal camera view for gesture recognition purposes. The system uses multiple cues, incorporates tracing and prediction algorithms, and applies probabilistic inference to determine the trajectories of the hands reliably even in case of hand-face overlap. A method for assessing tracking quality is(More)
Gestenbedienung gewinnt für die Mensch-Maschine Kommunikation zuneh-mend an Bedeutung. Damit wird eine intuitivere Interaktion zwischen Benutzer und Maschine angestrebt. Diese Arbeit beschreibt einen videobasierten Echt-zeit-Gestenerkenner für den Einsatz in Kraftfahrzeugen. Als Anwendung wurde dazu die Interaktion mit Nachrichtenspeichern für Verkehrsfunk(More)
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