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We present a system for tracking the hands of a user in a frontal camera view for gesture recognition purposes. The system uses multiple cues, incorporates tracing and prediction algorithms, and applies probabilistic inference to determine the trajectories of the hands reliably even in case of hand-face overlap. A method for assessing tracking quality is(More)
Die computergestützte Erkennung von Gesten gilt als wichtige Technologie zur Gestaltung innovativer Mensch-Maschine Schnittstellen und zur Entwicklung automatischer Gebärdenübersetzungshilfen für Gehörlose. Diese Arbeit stellt ein personenabhängig funktionierendes Gestenerkennungssystem vor, das erstmals ein großes Vokabular mit hoher Zuverlässigkeit(More)
Gestenbedienung gewinnt für die Mensch-Maschine Kommunikation zunehmend an Bedeutung. Damit wird eine intuitivere Interaktion zwischen Benutzer und Maschine angestrebt. Diese Arbeit beschreibt einen videobasierten Echtzeit-Gestenerkenner für den Einsatz in Kraftfahrzeugen. Als Anwendung wurde dazu die Interaktion mit Nachrichtenspeichern für Verkehrsfunk(More)
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