Sebastian Schwarzrock

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LeMo is the prototype of an application for learning analytics, which collects data about learners' activities from different learning platforms. The article describes design principles of LeMo and their implications for efficient learning analytics. Focus is on the LeMo system architecture, user path analysis by algorithms of sequential pattern mining, and(More)
Die Entwicklung des Lernprozess Monitoring Werkzeugs (LeMo) zielt darauf hin, Lehrende, Forschende und Anbieter von e-Learning bei der Analyse von Nutzungsdaten ihrer Onlineund Blended-Learning Lernszenarien zu unterstützen. LeMo ermöglichst es Verkehrsdaten sowohl von personalisierenden Lernplattformen, wie Clix oder Moodle, als auch von(More)
Bei der Wahl eines geeigneten Datenmodells für Learning Analytics sind folgende Fragen zu beantworten: welche Lernplattformen sollen unterstützt werden, welche Art von Analysen, wie viel (oder wenig) personenbezogene Daten sollen genutzt werden, welche Kontextinformationen, kann Plattformunabhängigkeit erreicht werden, können die Daten oder Analyseverfahren(More)
The project LeMo (monitoring of learning processes on personalizing and non-personalizing e-Learning environments) aims to develop a prototype of a web based Educational Data Mining application, which shall provide detailed information on user pattern within e-Learning environments and identify needs of enhancement and revision of the learning offer. The(More)
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