Sebastian Hölemann

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The utility of evolutionary algorithms for direct optimization of real processes or complex simulations is often limited by the large number of required fitness evaluations. Model assisted evolutionary algorithms economize on actual fitness evaluations by partially selecting individuals on the basis of a computationally less complex fitness model. We(More)
This paper proposes a novel method for the incremental design and optimization of first order Tagaki–Sugeno–Kang (TSK) fuzzy controllers by means of an evolutionary algorithm. Starting with a single linear control law, the controller structure is gradually refined during the evolution. Structural augmentation is intertwined with evolutionary adaptation of(More)
Dieser Beitrag befasst sich mit der objektorientierten Modellierung, Simulation und Regelung dynamischer, technischer Systeme. Am Beispiel des Rauchgaskreislaufs eines Oxyfuel-Prozesses werden dabei die Stärken und Besonderheiten der Modellierung mit der objektorientierten Beschreibungssprache Modelica aus Sicht der Regelungstechnik aufgezeigt. Zur(More)
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