Pierre-Antoine Jean

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RÉSUMÉ. La détection de l'incertitude dans le langage naturel est centrale pour le développe-ment de nombreux modèles exploitant l'analyse de textes e.g. questions-réponses, raisonnement approché, enrichissement de bases de connaissances. Après une synthèse des différentes classifications de l'incertitude et des méthodes de détection correspondantes, cet(More)
Designing approaches able to automatically detect uncertain expressions within natural language is central to design efficient models based on text analysis, in particular in domains such as question-answering, approximate reasoning, knowledge-based population. This article proposes an overview of several contributions and classifications defining the(More)
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