• Publications
  • Influence
Protéomique par SELDI-TOF-MS des maladies inflammatoires articulaires: identification des protéines S100 comme protéines d'intérêt
La proteomique clinique est une approche technologique qui, en etudiant l'ensemble des proteines exprimees, met l'accent sur une description dynamique de la regulation cellulaire en decelant des
Approximation efficace de mélanges bootstrap d’arbres de Markov pour l’estimation de densité
Nous considerons des algorithmes pour apprendre des Melanges bootstrap d'Arbres de Markov pour l'estimation de densite. Pour les problemes comportant un grand nombre de variables et peu
OK3: Méthode d’arbres à sortie noyau pour la prédiction de sorties structurées et l’apprentissage de noyau
Dans cet article, nous proposons une extension des methodes d'arbres pour la prediction de sorties structurees. Cette extension est basee sur l'utilisation d'un noyau sur la sortie de ces methodes