Ndeye Niang

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A method to analyse links between binary attributes in a large sparse data set is proposed. Initially the variables are clustered to obtain homogeneous clusters of attributes. Association rules are then mined in each cluster. A graphical comparison of some rule relevancy indexes is presented. It is used to extract best rules depending on the application(More)
Cet article propose une comparaison graphique de certains indices de pertinence pour évaluer l'intérêt des règles d'association. Nous nous sommes appuyés sur une étude existante pour sélectionner quelques indices auxquels nous avons ajouté l'indice de Jaccard et l'indice d'accords désaccords (IAD). Ces deux derniers nous semblent plus adaptés pour(More)
RÉSUMÉ Nous proposons une nouvelle approche du contrôle de qualité des procédés par lots basée sur la méthode STATIS et des cartes de contrôles non paramétriques à partir d'enveloppes convexes. Cette approche générale peut être utilisée pour le contrôle en fin et en cours de fabrication des procédés par lots. La méthode proposée est illustrée sur des(More)
Resampling procedures allows a better use of ROC curves and AUC for predictive purposes. We also address a drawback of AUC for the comparison of ROC curves which are crossing, by recommending the use of partial AUC. 1 ROC curve and AUC as a measure of performance Receiver operating characteristic (ROC) curves are very popular for evaluating a diagnostic(More)
those cases the use of multivariate CCs is strongly recommended. The most presented by Jackson (1991) and reviewed by Harris T. This wizard-based statistical software package guides users through every step and performs powerful statistical analysis without having to be a Jackson, J. Edward. A User's Guide to Principal Components. ABSTRACT We demonstrate(More)
Nous nous intéressons à la régression multi-blocs lorsque les individus présentent une structure en groupes inconnus a priori. La régression typologique (ou clusterwise) permet d'apporter une réponse dans le cas d'un seul tableau de variables explicatives. Nous proposons une approche de type hiérarchique à deux niveaux dans laquelle une régression(More)
Batch processes are widely used in several industrial sectors, e.g. food and pharmaceutical manufacturing. Process performance is described by variables which are monitored as the batch progresses. Data arising from such processes are usually monitored using control charts based on multiway principal components analysis. In this paper we propose a non(More)