Kazem Qazanfari

Learn More
With the recent increase in data online, discovering meaningful opportunities can be time-consuming and complicated for many individuals. To overcome this data overload challenge, we present a novel text-content-based recommender system as a valuable tool to predict user interests. To that end, we develop a specific procedure to create user models and item(More)
The goal of this paper is to present a new efficient image segmentation method based on evolutionary computation. This paper starts by describing and introducing a model inspired from human behavior. Based on this model, a four layer process for image segmentation is proposed using the split/merge approach. In the first layer, an image is split into(More)
 Abstract— Scene text is an important feature to be extracted, especially in vision-based mobile robot navigation as many potential landmarks such as nameplates and information signs contain text. In this paper, a novel two-step text localization method for Indoor Mobile Robot Navigation is introduced. This method is based on morphological operators and(More)
،لاناك نيا داجيا ياه شور رد جرد ياه ك م شزرا نيرت تيب مك رد جرد و يقيبطت شزرا هدش ينيبزاب يقيبطت تيب نيرت يم دشاب . نما تلامح رثكا لباقم رد ندوب يرامآ يگژيو نيرتمهم لوا هبترم يم شور ود نيا دشاب . دوجوم يگتسبمه شور ود نيا ،رگيد فرط زا لسكيپ نيب يمن رظن رد ار اه ،دنريگ ،اذل اح هك يگتسبمهدوخ سيرتام ًاريخا علاطا يو لسكيپ نيب دوجوم يگتسبمه تا اه ،تسا شور(More)
1 کچ ی هد فدھ زا ناھن یراگن داجیا کی لاناک ھنامرحم و نما نیب هدنتسرف و هدنریگ تسا . یکی زا جیار نیرت و هداس نیرت شور یاھ داجیا نیا ،لاناک جرد تاعلاطا ھنامرحم رد تیب مک شزرا ریداقم لسکیپ یاھ ریوصت یم دشاب . نوچ نیا شور تاصخشم یرامآ و یکاردا ریوصت ار ھب رادقم یدایز رییغت یم ،دھد دروم ھجوت تلامح ینوگانوگ رارق(More)
لبذ ٔٛيٛٔ بث يزبٙٔ ٝيطك٘ ظا سٗث ٜضبٕق ٚ ٜضبٕق ٗيا " ٖبٟ٘ يضبٍ٘ " یٔ ٓيسمس ْطشحٔ ٖبٌسٙ٘اٛذ ٝث زٛق . ٖٚسث بُٗل ٚ زيبٕح ٓئبل خطٞبق طشوز يبلآ ةبٙخ ْطشحٔ ضبىٕٞ رضبٓ٘ ٝث ٝو یٔبمٔ ٚ تِبُٔ ٗيا ٝئاضا ،س٘زٕٛ٘ زٕحظ َٛجل ٜضبٕق ٗيا ٖٛسٔ طيثز ٖاٖٛٙ طؿئ ،زفطٌ سٞاٛذ ضاطل ٖاسٕٙللاٖ ٝخٛس زضٛٔ للهابك٘ا ٝو رلابمٔ یٕ٘ سق . ٖبٌسٙ٘اٛذ ضًٛح ٝث ِٝبمٔ فق بٕٗخ ٖٕٝٛدٔ ٗيا ضز یٔ(More)
  • 1