Hunor Albert-Lorincz

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This paper introduces a new framework for the extraction of frequent sequences satisfying a given regular expression (RE) constraint. Contrary to previous work (SPIRIT algorithms), we represent REs by tree structures and our algorithm can choose dynamically an extraction method according to the local selectivity of the sub-REs. Interestingly, pruning can(More)
This paper provides a framework for the extraction of frequent sequences satisfying a given regular expression (RE) constraint. We take advantage of the information contained in the hierarchical representation of an RE by abstract syntax trees (AST). Interestingly, pruning can be based on the anti-monotonicity of the minimal frequency constraint, but also(More)
La technique des motifs fréquents a été utilisée pour améliorer le pouvoir prédictif des stratégies quantitatives. Innovant dans le contexte des marchés financiers, notre méthode associe une signature aux configurations de marché fréquentes. Un système de « trading » automatique sélectionne les meilleures signatures par une procédure de « back testing »(More)
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