Eufrasio de Andrade Lima Neto

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This paper introduces a nonlinear regression model to interval-valued data. The method extends the classical nonlinear regression model in order to manage interval-valued datasets. The parameter estimates of the nonlinear model considers some optimization algorithms aiming to identify which one presents the best accuracy and precision in the prediction(More)
  • DA PARAÍBA, CENTRO DE CIÊNCIAS, EXATAS E DA NATUREZA, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO, MODELOS DE DECISÃO, E SAÚDE +22 others
  • 2013
requisito regular para a obtenção do título de Mestre. A maioria dos pacientes não referiu dor nos últimos 6 meses anteriores à pesquisa (73,6%). Foram identificados como fatores de proteção para cárie dentária a menor distância onde o individuo reside até chegar ao hemocentro onde ele faz tratamento (OR=1,89) e ser portador de hemofilia A grave (OR=6,09),(More)
This paper presents a overview about the symbolic regression models to interval-valued data. The major symbolic regression methods proposed in literature visualized the problem like a optimization point of view. Lima Neto et. al. (2009) proposed a new symbolic regression model for interval variables, called bivariate generalized linear model (BGLM), which(More)
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