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Analyse en ondelettes M-bandes en arbre dual; application à la restauration d'images
TLDR
Cette these porte sur les decompositions en ondelettes M-bandes en arbre dual ainsi que sur leur application a l'analyse et la restauration d'images. Expand
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De la faiblesse de rang en temps-fréquence
L'hypothese de faible rang des spectrogrammes a ete largement utilisee ces dernieres annees pour l'analyse des signaux audio. Dans cet article, nous nous interessons a la representationExpand
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Approche variationnelle pour la déconvolution rapide de données 3D en microscopie biphotonique
Les technologies d'imagerie permettant d'obtenir des images a l'echelle cellulaire sont devenues incontournables pour mieux comprendre les processus biologiques. Nous nous interessons ici aExpand
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Étude du bruit dans une analyse M-bandes en arbre dual
In this work, we study the properties of an additive noise undergoing a dual-tree M -band wavelet analysis. We express the relationships governing noise coefficients both in the primal and the dualExpand
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Estimation d'hyperparamètres pour la résolution de problèmes inverses à l'aide d'ondelettes
TLDR
We propose a method allowing to estimate the regularization hyperparameters (one per subband) based on a maximum likelihood estimator (only knowing the observed (degraded) image). Expand
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Extension des algorithmes imbriqués pour la résolution de problèmes d'optimisation convexe en imagerie
TLDR
We propose to generalize Forward-Backward and Douglas-Rachford algorithms to the constrained minimization of a criterion constituted by the sum of a differentiable term and a non-smooth term. Expand
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Opérateurs proximaux pour la restauration bayésienne de signaux
TLDR
A convex variational framework is proposed for solving inverse problems in a Hilbert space with a priori information on the representation of the target solution in a frame. Expand
Méthodes proximales pour l'estimation du champ de disparité à partir d'une paire d'images stéréoscopiques en présence de variations d'illumination
La presence de variations d'illumination dans les problemes de mise en correspondance stereoscopique introduit une difficulte supplementaire importante. Dans cet article est proposee une nouvelleExpand
Procédé de traitement de réflexions multiples
Filtrage de multiples par ondelettes. Conception d'algorithmes robustes au bruit par minimisation sous contraintes convexes dans le but de supprimer les echos.
Bancs de filtres et méthodes proximales pour la restauration d'images
Parallel proximal algorithms and related alternating dire ct on methods of multipliers have become popular optimizat ion techniques to approximate iteratively the desired solution in frame-b asedExpand
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