C. Supriyanto

Publications43
h-index4
Citations56
Highly Influential Citations4
Claim Author Page
Author pages are created from data sourced from our academic publisher partnerships and public sources.

Recommended Authors

  • Chengying Mao
  • 78 Publications • 675 Citations
  • E. Hancer
  • 39 Publications • 1,247 Citations
  • P. McMinn
  • 127 Publications • 6,494 Citations
  • A. Abraham
  • 1,415 Publications • 36,648 Citations
  • Publications
  • Influence
Klasifikasi Teks Pesan Spam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Intensitas pengiriman teks pesan spam melalui layanan sms semakin meningkat seiring dengan meningkatnya trafik komunikasi. Hal ini bisa meresahkan dan membuat ketidaknyamanan para penerima pesan.…
Penerapan Metode Average Gain, Threshold Pruning dan Cost Complexity Pruning Untuk Split Atribut Pada Algoritma C4.5
TLDR
This is demonstrated through the Friedman test that the proposed split method attributes, combined with threshold pruning and cost complexity pruning have accuracy ratings in rank 1.
OPTIMASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH ENDEMIK PENYAKIT MENULAR DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DI KOTA SEMARANG
TLDR
The use of optimization to identify the endemic areas of infectious diseases combines k-means clustering algorithm with optimization particle swarm optimization ( PSO ).
Klasifikasi Kualitas Kayu Kelapa Menggunakan Gray-Level Co-Occurrence Martix Berbasis Backpropagation dan Algoritma Genetika
Indonesia merupakan negara kedua terbesar yang memiliki tanaman pohon kelapa (Cocos nucifera), batang pohon kelapa dapat diproses menjadi kayu sebagai bahan pembuat mebel dan konstruksi bangunan.…
Optimasi K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Memprediksi Harga Komoditi Karet
Komoditi dan harganya karet mengalami perubahan yang fluktuatif dan menunjukkan pola yang tidak stasioner, di sisi lain pengambilan keputusan bisnis memerlukan data yang akurat dan terukur. Algoritma…
Klasifikasi Teks Pengaduan Masyarakat Dengan Menggunakan algoritma Neural Network
TLDR
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Neural Network efektif digunakan untuk mengklasifikasikan dokumen teks pengaduan masyarakat, yaitu penggunaan algoritma Neural Network pada proses klas ifikasi menghasilkan akurasi yang tinggi.
INTEGRASI PERINGKAS DOKUMEN OTOMATIS SEBAGAI FEATURE REDUCTION PADA CLUSTERING DOKUMEN
Clustering dokumen merupakan proses pengelompokan dokumen yang memiliki kesamaan topik, clustering dokumen memudahkan pengguna menemukan dokumen yang diinginkan. Dalam proses clustering dokumen,…
Klasifikasi Teks Pengaduan Masyarakat Dengan Menggunakan Algoritma Neural Network
TLDR
Experimental results show that the neural network method effectively used to classify texts public complaints in Indonesian language text documents using Neural Network algorithm.
ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL FUZZY UNTUK SISTEM PAKAR PENDETEKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH DAN JENIS TANAMAN
Tillage that is not appropriate to the characteristics of plant type can easily causethe plants to wilt and plant growth is not maximal. These factors areoften the main cause of crop failure that is…
PREDIKSI HARGA KOMODITAS EMAS DAN BATUBARA DI PASAR DUNIA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Changes in commodity prices of gold and coal in the world market is very influential on the Indonesian government's policy, especially in the country's revenue in the foreign exchange sector. By…
...
1
2
3
4
5
...