Ahmed Amrani

Learn More
The text-mining system we are building deals with the specific problem of identifying the instances of relevant concepts present in the texts. Our system relies therefore on interactions between a field expert and the various linguistic modules we use, often adapted from existing ones, such as Brill’s tagger or CMU’s Link parser. We have developed learning(More)
Résumé. La compréhension de textes de spécialité nécessite un étiquetage morpho-syntaxique de bonne qualité. Or, lorsque les textes étudiés sont issus de domaines spécifiques et peu usités, il est rare de disposer de dictionnaires et autres ressources lexicales fiables. Le logiciel que nous proposons permet d’utiliser un étiquetage réalisé par un étiqueteur(More)
We are presently developing a tool to help field experts to design the series of steps they need in order to be able to recognize the linguistic instances of a set of concepts in texts relative to their field. This involves several challenging steps, from cleaning to concept tagging. Our approach relies on two basic principles. One is that only a field(More)
Résumé. Les étiqueteurs morphosyntaxiques sont de plus en plus performants et cependant, un véritable problème apparaît lorsque nous voulons étiqueter des corpus de spécialité pour lesquels nous n’avons pas de corpus annotés. La correction des ambiguïtés difficiles est une étape importante pour obtenir un corpus de spécialité parfaitement étiqueté. Pour(More)
  • 1