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돼지 품종의 교배조합간 육질특성 비교
비육돈 생산에 있어 교배조합이 육질특성에 미치는 영향을 알아보고자 LY×D, Y×B 및 L×B 품종을 이용하여 조사하였다. 교배조합별 30두씩 공시, 출하평균 체중은 110-120 kg이며, 일괄적으로 부경양돈농협 김해공판장에서 도축하여 24시간동안 -3℃의 예냉실에서 냉도체를 만든 후 돈육의 등심부위(5번 늑골-3번 요추사이)를 발골·정형하여 처리구당
차량 번호판 인식 시스템 구현에 관한 연구
본 논문에서는 효율적인 번호판 인식을 위하여 번호판 영역 식별과 문자 분리, 문자 인식에 적합한 번호판 인식 시스템을 위한 방법들을 제안하고자한다. 번호판 영역 식별에는 실시간 처리가 가능하도록 속도가 빠르고, 번호판 영역의 누락이 없는 방법이 필요하다. 제안된 알고리즘은 효율성을 입증하기 위하여 역전파 알고리즘만을 이용한 인식시스템과 SVM만을 이용한
유전성 난소암 : 3 가계 증례보고
난소암이 발견되었을 경우 전체 난소암의 약 5-10%를 차지하고 있는 유전성 난소암이 발생 하였을 가능성을 항상 고려하여 환자의 가족에 대한 광범위하고 상세한 가계조사가 필수적 으로 이루어져야 한다. 저자들은 유전성 난소암 3가계를 발견하였기에 문헌고찰과 함께 보 고하는 바이다.
PCA와 LDA을 이용한 차량 번호판 통합 인식에 관한 연구
최근 들어 기존의 녹색 바탕의 차량 번호판에서, 흰색 바탕의 신 차량 번호판으로 교체되고 있다. 하지만, 아직 기존의 차량 번호판이 신 차량 번호판으로 전면 교체 되지 않아 두 번호판 모두 사용되고 있기 때문에 주차 관리 시스템, 속도위반, 신호 위반 등 무인 카메라를 이용한 시스템에서, 기존 차량 번호판과 신 차량 번호판 특징에 맞는 인식 시스템이
HMM 분할에 기반한 교통모니터링에 관한 연구
TLDR
The HMM (Hidden Markov Model) is based on a model that combines reinforcement learning and reinforcement learning to solve the challenges of reinforcement learning.
무선 센서 네트워크에서의 동적 그룹화 메커니즘
최근 센서의 응용 분야가 다양해지면서, 센서 네트워크의 신뢰성에 관한 관심이 증대되어왔다. 본 논문에서는 송신 센서노드로부터 싱크노드까지의 데이터 전송에 있어 신뢰성을 보장하며 에너지 효율을 극대화하는 방법을 제안한다. 제안 기법은 전송 경로에 있는 노드들을 임시적으로 그룹화 하여 그룹 내에서는 end-to-end ACK 시스템을 사용하고, 그룹 간
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