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  • 장형진, 김표재, 최정환, 최진영
  • Mathematics
  • 2007 (First Published: 1 April 2007)
  • SVDD의 scale problem을 해결하기 위하여, 학습 데이터를 sub-grouping하여 group 단위로 SVDD를 통해 학습함으로서 학습 시간을 줄이는, K-means clustering을 이용한 SVDD 방법(KMSVDD)이 제안되었다. 하지만 KMSVDD는 K means clustering 알고리즘의 본질상 최적의 K값을 정하기 힘들다는Continue Reading
  • 강병권, 구준모, +4 authors 최진영
  • Psychology
  • 2007
  • 본 발명에 따른 제어 대상물의 출력값과 목표값의 차이에 근거하여 제어 대상물에 제어값을 제공하는 비례-적분-미분(proportional-integrate-derivative: PID) 제어 장치는, 목표값에 대해 상기 제어 대상물의 출력값이 갖는 오차값을 출력하는 오차 산출기와; 상기 오차값에 대해 비례 연산을 수행하여 비례 연산값을 얻고, 상기 오차값에Continue Reading
  • 김표재, 최진영
  • Psychology
  • 2005 (First Published: 1 April 2005)
  • 점진적 개념 학습 알고리즘인 COBWEB은 클래스 정보가 주어지지 않은 사례들(instances)을 분류하기 위하여 사례의 속성과 값에 근거하여 학습하며 각 노드가 유사한 사례들의 집합인 클래스에 해당하는 분류 트리를 생성하는 알고리즘이다. 유사한 사례들을 같은 클래스로 분류하기 위한 기준으로 category utility가 사용되며 이는 클래스 내부의Continue Reading
  • 김표재, 장형진, 송동성, 최진영
  • Mathematics
  • 2006 (First Published: 1 April 2006)
  • 기존의 Support Vector Data Description (SVDD) 방법은 학습 데이터의 개수가 증가함에 따라 학습 시간이 지수 함수적으로 증가하므로, 대량의 데이터를 학습하는 데에는 한계가 있었다. 본 논문에서는 학습 속도를 빠르게 하기 위해 K-means clustering 알고리즘을 이용하는 SVDD 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된Continue Reading